⾃動⾞部品において世界トップクラスのシェアを誇り、世界 45 の国と地域、従業員数約 25 万名、売上⾼約 2 兆円の規模を有する企業です。

AI エンジニアとして、AI・デジタル室の画像データを扱う下記 2 つのプロジェクトいずれかにアサインとなります。
ご⾃⾝の希望や適性を加味し、選考の中で検討させていただきます。

【画像系PJT】
◯概要
開発中の AI SaaS 系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的な AI モデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。
◯詳細
下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。
○開発環境
・⾔語︓Python
・OS︓Linux
・データ量︓TB 以上
・クラウド︓AWS(EMR、EC2)
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog

【スマートファクトリーPJT】
◯概要
AI や ICT 技術を活⽤した弊社グループのスマートファクトリー領域において、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的な AI モデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。
◯詳細
スマートファクトリー化の PoC プロジェクトにおいて、主に画像認識領域（物体検知・姿勢推定等）の AIモデルの開発、PoC の検証等をご担当頂きます。
○開発環境
・⾔語︓Python
・クラウド︓AWS（EMR、EC2）
・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog

【①画像系_必須（MUST）】
※以下の全てへの該当が必須となります。
l 画像/動画像データでの、物体認識/移動物体認識/視線推定といった屋外環境下での CV タスク
の AI モデル開発経験 3 年以上
l PoC や AI システムのリード経験 3 年以上
l 開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験

【②スマートファクトリー_必須（MUST）】
※以下の全てへの該当が必須となります。
l 画像処理の豊富な知識
l 深層学習/機械学習/画像処理のライブラリを⽤いて、物体認識/姿勢推定/画像分類/動画解析
などの実務経験 3 年以上
l 深層学習/機械学習/画像処理のライブラリを⽤いて、異常検知等の⼯場で求められるタスクの AI
モデル構築経験 3 年以上
l 専⾨的な論⽂やドキュメントの読解⼒